ViL年度总结注定不凡的

VisualIntelligenceLab

年度总结

#不凡的起点

年是不平凡的一年,突如其来的疫情阻挡了开学的进程。实验室成员近乎一半的时间是在家中度过的,不过,ViL的老师、同学们并没有放松对自身科研目标的追求。

#旅途的星光

上半年居家办公,经常性的线上交流与远程会议拉近了彼此的距离,促进了工作的开展;下半年返校工作,积蓄已久的新颖思路和实践动力提升了工作效率,推进了科研进度。

#满载的行囊

回顾,ViL实验室在人才培养、科研成果、社会服务、团队建设等诸多方面均取得了丰硕的成果。

团队概况

团队方向介绍

人才培养

科研成果

社会服务

团队建设

01

团队概况

天津大学智能与计算学部视觉智能实验室ViL(VisualIntelligenceLab),致力于开放环境主动视觉感知与应用、视频内容分析与理解、医学影像处理与理解、手语识别与手势交互等相关领域的研究。现有教授3名,长聘副教授1名,博士生16名,硕士生34名,以及在阿联酋起源人工智能研究院、香港中文大学、新加坡南洋理工大学等数位合作研究员。

02

团队方向介绍

#开放环境主动视觉感知与应用

开放环境主动视觉感知与应用,主要面向文物预防性保护需求,研究主动式相机和光照成像条件原位重现,高值文物场景微小变化检测,三维场景感知与理解等问题。实验室该方向已发表包括TPAMI,CVPR,ICCV在内的论文10余篇,获批专利5项,承担及参与科技部重点研发计划项目2项,国家面上项目1项,拥有国内首个文物本体微变监测系统平台,已为包括敦煌莫高窟、秦始皇陵兵马俑、故宫古建筑群、苏州园林在内的丝路沿线近20个文化遗产地提供文物预防性保护关键技术支撑。

#视频内容分析与理解方向

视频内容分析与理解方向,面向密集人群视频安全监控问题,研究基于互补视角移动相机的多人场景行为分析与理解,重点包括视频目标跟踪与识别,动作及群体行为感知与分析,异常目标或危险行为发现与监测。实验室该方向近三年发表CCFA类论文7篇,承担国家自然科学基金联合基金重点项目1项,面上项目1项,天津市面上项目1项。

#医学影像处理与理解

医学影像处理与理解,面向实际临床需求,重点研究医学影像分析中多模态医学影像分割、基于弱监督的交互式医学影像标注等问题。实验室该方向现承担天津市面上项目1项,在投论文2篇。

#手语识别与手势交互

手语识别与手势交互,面向聋人与听人无障碍对话的重大需求,致力于研究面向对话场景的交互式手语识别,并通过数据集搭建,系统实现,真正将科研落地,打造服务于聋人群体的无障碍语言交流系统。该研究方向受到军委科技委项目重点资助。

03

人才培养

年度,从本实验室培养完成学业毕业的研究生有:博士1名(田飞鹏)、硕士9名。10名毕业生按照片顺序从左到右以此为:巩晨星(中国农业银行天津研发中心)、李璐凯(北京字节跳动网络技术有限公司)、潘梦宇(中国农业银行天津研发中心)、李楠(升学天津大学)、田飞鹏(北京三快在线科技有限公司)、孙佳敏(苏宁软件技术有限公司)、李中国(新奥数能科技有限公司)、李海博(中国农业银行研发中心)、赵洁文(中国航天科工集团二院北京无线电测量研究所)、党萌[未入镜](蚂蚁集团)。新的一年有4名博士,10名硕士,共14名新同学加入ViL大家庭。

滑动


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